import pandas as pd

# 创建 sr
v = [ 53, None, 72, 82 ]
k = ['1 号', '2 号', '3 号', '4 号']
sr = pd.Series( v, index=k )
print(sr)
"""
1 号    53.0
2 号     NaN
3 号    72.0
4 号    82.0
dtype: float64
"""
# 发现 sr 的缺失值
print(sr.isnull())
"""
dtype: float64
1 号    False
2 号     True
3 号    False
4 号    False
dtype: bool
"""

print("===============")
# 创建 df
v = [ [None, 1], [64, None], [72, 3], [82, 4] ]
i = [ '1 号', '2 号', '3 号', '4 号' ]
c = [ '年龄', '牌照' ]
df = pd.DataFrame( v, index=i, columns=c )
print(df.isnull)
"""
<bound method DataFrame.isnull of        年龄   牌照
1 号   NaN  1.0
2 号  64.0  NaN
3 号  72.0  3.0
4 号  82.0  4.0>
"""
